“刚刚不是实验的挺好的吗？”林欣说道。

“这实验算的了什么呢？”郭一笑了“这是完全不考虑任何其他突发情况的场景下进行的实验，一切按部就班。

但，在实际运行的时候这可能吗？就现在的芯片处理能力，加上通信网络时延，简直就是致命的。”

林欣了然的点了点头，现在的多层网络通信协议，尤其是在长距离多节点的情况下，时延确实很高，而对于交通控制来说，任何微小的时延都可能造成巨大的后果。

“在我的设想中，城市中央控制调度系统是绝对可靠的，如果所有人所有终端所有的车都按照城市中央控制调度系统来运行，那事情绝对要简单的多。”

郭一接着说道“但，任何时候，都不能指望所有人都按照规则行事，红灯还有人闯呢，你就算规划的再好，也肯定会有意外发生。

除了自身的处理运算能力之外，对于这种意外的处理，也是城市中央调度系统第二重要的任务。而对于意外的处理，及时性的要求是非常非常之高的！”

郭一说这话可不是无的放矢，在先前学校的课外活动中，他是做过功课的。

通过对上百名老司机的调查，郭一得出一个结论在驾驶汽车的过程中，遇到突发情况的时候，多数老司机踩刹车的反应甚至比大脑做出判断都要更早！

这意味着什么？意味着人，尤其是经验丰富的老司机，在处理突发事件的时候，滞后的时间是无限接近于零的。

如果按照现在的网络通信协议，肯定是如下的流程

车上的传感器监测到异常情况→多层网络→城市中央控制调度系统处理并发出指令→多层网络→汽车控制系统做出反应。

假如出现的意外情况是突然有一个人毫无征兆的出现在了机动车道上，等这一套流程走完，估计人都飞出去几十米，早就凉凉了。

更重要的是，这一刹车，那可也是牵一发而动全身的。

在这样复杂的路网系统中，任何微小的变化都会引起系统内其他交通参与者的一系列变化。

城市中央控制调度系统就必须重新对受到影响的交通参与者还有信号灯进行重新计算和重新布置，赶得巧了，可能系统内所有的参与者都会受到不同程度的影响。

……

“这样的东西，真的能够实现吗？”听完郭一的介绍，林欣对这个东西真的是没有什么信心了。

“那天我就说了，以现在的技术水平，全世界所有的超算加起来，也满足不了一个城市的中央控制系统调度需求。”

郭一接着说道“不过，我们不是在研究可进化指令和可成长芯片吗？

这个跟我们要做的即时盲人视觉终端殊途同归，本质上是一样的，归根结底，就还是一个算力的问题，专有芯片的问题。

只不过，这个需要的算力比盲人视觉终端更大，大的多。

解决盲人视觉终端是我们的既定计划，也是第一步，只要盲人终端成功了，这个就是一个强化版，也就不远了。”